Развертывание моделей с помощью конечных точек AWS SageMaker — Пошаговая реализация
• Создание конечной точки SageMaker для предоставления доступа к модели машинного обучения. • Конечная точка - веб-адрес, на котором размещена модель. • Преимущества конечных точек: доступ, масштабируемость, постоянство, уверенность в будущем. • Процесс создания конечной точки включает подготовку, локальное тестирование, развертывание конечной точки и вызов развернутой конечной точки. • Подготовка: создание артефактов модели и структуры данных для развертывания. • Локальное тестирование: проверка работы кода модели на локальном компьютере. • Развертывание конечной точки: настройка среды SageMaker и загрузка артефактов модели в S3. • Вызов развернутой конечной точки: сравнение результатов с локальным тестированием.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
