Как бороться с выбросами временных рядов - на пути к науке о данных
• Выбросы - это наблюдения, которые значительно отклоняются от нормального поведения. • Временные ряды могут иметь отклонения из-за необычного и неповторяющегося события. • Выявление и устранение выбросов является ключевым шагом для надежного моделирования временных рядов. • Во временных рядах выбросы делятся на два типа: аддитивные выбросы и инновационные выбросы. • Аддитивные выбросы охватывают последовательные наблюдения и могут быть устранены с помощью интервенционного анализа. • Инновационные выбросы оказывают влияние на последующие наблюдения и могут быть устранены с использованием фиктивных переменных. • Выбросы связаны с понятием изменений и могут указывать на начало структурных изменений во временном ряду. • Значение выбросов зависит от их природы и цели анализа: нежелательные выбросы должны быть удалены или заменены, а интересные выбросы важно предсказать.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
