Financial text sentiment analysis с Питоном

Моя статья на LinkedIn: Linkedin

Анализ настроений финансовых текстов для статей о "золоте" на дату "2024-08-18". Используя NewsAPI и модель ProsusAI/FinBERT, мы оценили настроение содержания статей.

API: Используется NewsAPI для поиска статей, содержащих ключевое слово "золото" на указанную дату. Анализ настроений: Применяется модель ProsusAI/FinBERT для анализа настроений содержания каждой статьи.

Вычисляется средний балл настроения из статей и классифицируется общее настроение как положительное, отрицательное или нейтральное на основе этого балла.

Визуализация распределения настроений: Создается гистограмма для отображения распределения баллов настроений по статьям, что помогает визуализировать, как отдельные баллы влияют на общее настроение.

Эмоциональный тон показал, что общее настроение является положительным. Мы также создали гистограмму, чтобы визуализировать, как отдельные баллы влияют на общий фон.

#анализ #питон #программирование #код
Financial text sentiment analysis
с Питоном | Сетка — новая социальная сеть от hh.ru
repost

28

input message

напишите коммент

еще контент автора

еще контент автора

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь