А. Мартынов. Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки

В статье (полный текст на https://habr.com/ru/articles/838608/)) я хочу поговорить о рынках, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах.

1755 г.: книга — энциклопедия «Театрумъ Махинарумъ, то есть Ясное зрелище махинъ» русского ученого и инженера Андрея Константиновича Нартова, содержащая чертежи, анализ станков и инструментов, и переданная в придворную библиотеку Екатерины II для печати и распространения, пролежала в безвестности почти двести лет.

1898 г.: корабельный инженер Дмитрий Васильевич Скворцов (по заказу великого князя Александра Михайловича Романова), опередив на пять лет «наших западных партнеров» разработал проект броненосца, по своей идее предвосхитивший класс артиллерийских военных кораблей «Дредноут». Русский проект был положен «под сукно» с формулировкой: «За границей такого не делают, стало быть и нам не надо».

2024 г.: глобальная реконфигурация мировой экономики, перестройка торговых и логистических путей, параметров финансовой системы. В современных геополитических условиях Россия не может разбрасываться идеями и технологиями, так как требуется осуществлять новую индустриализацию национальной экономики. Наиболее реальный путь — это повышать эффективность промышленного производства. Одним из инструментов повышения интенсификации технологического развития являются цифровые технологии.

Важность цифровых технологий подтверждается совокупным уровнем инвестирования в них, направленного на формирование конкурентных преимуществ отдельных производств и национальных экономик.

Оценочно, объем мирового рынка ИИ в обрабатывающих производствах составит 34,3 млрд. долл. / 2024 г. и 207,7 млрд долл. / 2032 г.

Основными направлениями применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах являются: планирование производства, профилактическое техническое обслуживание и инспекция оборудования, управление производственным процессом, логистика, контроль качества и прочее.

Оценочно, объем российского рынка ИИ в обрабатывающих производствах составит 0,6 млрд долл. / 2024 г. и 5,2 млрд долл. / 2032 г.

Применение технологий ИИ, помимо традиционных вопросов по эффективности технологий / решений, затрагивает комплекс сложных вопросов: 1. Данные: безопасность и конфиденциальность, качество и точность. 2. Этичность: опасения по влиянию технологий ИИ на занятость, подготовку рабочей силы и нагрузку на персонал. 3. Взаимодействие: изменение характера работы между технологиями ИИ и человеком, доверие при принятии решений, основанных на ИИ. 4. Ответственность: при наступлении аварийных состояний (при использовании или не использовании ИИ). 5. Зависимость: привязка к технологическому партнеру.

Решение этих и других вопросов позволит эффективно внедрять технологии, предложить персоналу новые карьерные треки, поддержать экономический рост.

В процессе подготовки статьи было найдено счетное количество реальных кейсов с эффектами, раскрытием заказчика и исполнителя по внедрению технологического решения. Кажется, что реально успешных примеров внедрения пока не так много и стартуют пилотные проекты.

Где‑то между хайпом и разочарованием по применению технологий ИИ в обрабатывающих производствах находится текущая реальность — есть технологические решения ИИ, которые повышают эффективность производства. Вероятно, взгляд на применение технологий коррелирует с некоторой степенью готовности к ИИ: организационной зрелостью, ментальным стремлением к стратегической трансформации бизнеса, масштабом бизнеса.