Давайте воспроизведем GPT-2 построчно: Раздел 3 — Обучение
• Изменены гиперпараметры AdamW для соответствия тренировкам GPT-3. • Обрезаны градиенты для предотвращения чрезмерной компенсации при обучении. • Планировщик темпов обучения для регулирования скорости обучения во время тренировки. • Распад веса и сплавленный AdamW для предотвращения переобучения. • Накопление градиента для обработки больших объемов данных. • Распараллеливание данных с использованием ddp для ускорения обучения. • Усовершенствован учебный корпус с использованием высококачественных наборов данных, таких как Red Pajama, Slim Pajama, FineWeb и FineWeb Edu. • Добавлены осколки для загрузки данных в память. • Оценка производительности модели с использованием HellaSwag и цикла проверки подлинности.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
