🍃 🔖 Вакансия: ML Platform Engineer 🍃 🔖 Формат: удаленно, полная занятость 🍃 🔖 Куда: Крупная металлургическая компания Ищем: от 5 лет ML, с опытом в инфраструктуре (сети, kubernetes), python, эксплуата...

🍃 🔖 Вакансия: ML Platform Engineer 🍃 🔖 Формат: удаленно, полная занятость 🍃 🔖 Куда: Крупная металлургическая компания

Ищем: от 5 лет ML, с опытом в инфраструктуре (сети, kubernetes), python, эксплуатации ML платформ, Big Data (Hadoop, spark)

🍃 🔖 Требования:

Администрирование Linux и Open Source сервисов;
Настройка, отладка, оптимизация систем (hardware, сеть, виртуализация, сервисы);
Разработка распределенных систем, знание веб-технологий и микросервисной архитектуры;
Развертывание и эксплуатация систем;
Владение DevOps инструментами (Git, CI/CD);
Работа по SCRUM и Kanban;
Сочетание Agile с обеспечением SLA;
Программирование на Python и Bash, отладка кода на Java (желательно C/C++, JavaScript, Scala);
Работа с Kubernetes (K8s);
Настройка сетевых сервисов (nginx и др.);
Работа с Spark и распределенными хранилищами (S3/HDFS);
Принципы безопасной разработки (аутентификация, авторизация, шифрование);
Приверженность DevOps/SRE и Cloud Native архитектуре;
Понимание MLOps.

Плюсом будет:

🍃 🔖 Обязанности:

Разработка и поддержка инфраструктуры ML-платформы (вычислительное облако, облако данных, VMWare сервера).
Создание и эксплуатация K8s кластеров для вычислительного облака.
Разработка масштабируемого облака данных (Apache Ozone, HDFS, S3).
Мониторинг и диагностика моделей на базе Spark и Kafka (без эксплуатации Kafka кластеров).
Поддержка DSML платформы на основе SinaraML (Python).
Создание сред разработки для ML, CV и NLP.
Интеграция компонентов платформы с корпоративной инфраструктурой (GitLab, Nexus, Kafka и др.).
Обеспечение бесперебойной работы платформы.
Провижнинг пользователей, продуктов и подрядчиков на платформу.
Продвижение cloud-native архитектуры и современных подходов.
Разработка на Python, чтение и отладка кода на Java, C/C++, JavaScript и др.