Совсем горячий пост #6👇

❗️Тема : Нейросеть

👉 Виды нейронных сетей

🔥Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные.

🔥 Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть.

🔥 Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ.

🔥 Сети прямого распространения чаще всего используются для распознавания образов, классификации и кластеризации данных — они направлены в одну сторону и не умеют перенаправлять информацию обратно. Ввели данные — получили ответ.

🔥 Рекуррентные сети перенаправляют информацию туда и обратно, пока не получат конечный результат. Они используют эффект кратковременной памяти, на основании которого информация дополняется и восстанавливается.

🔥 Такие сети чаще используются для прогнозирования. Каждую нейросеть можно распределить по еще нескольким типам.

🔥 Однородные и гибридные сети — в зависимости от типов нейронов, обучаемые и самообучающиеся — в зависимости от метода обучения, а также аналоговые, двоичные или образные — в зависимости от типа входных сигналов.

🔥 На самом деле, классификаций еще больше, но это уже материал для еще одной огромной статьи.

✅ Седьмой пост уже на подходе …

Так же подписывайтесь на нас в телеграмме https://t.me/surfing24