Привет 👋, вот уже подоспел наш 12 пост🙃

❗️Тема : Нейросеть

👉 Виды нейронных сетей…

✅ Перцептроны.

Первая модель, которую удалось запустить на вычислительной машине — нейрокомпьютере «Марк I». Её разработал ещё в 1958 году учёный Фрэнк Розенблатт — он заложил некоторые принципы, которые потом переняли более сложные модели.

✅ Многослойные.

Сразу после выхода у перцептрона обнаружилась проблема — ему было сложно распознавать объекты в нестандартных условиях. Чтобы это обойти, придумали многослойную модель — она умеет выделять абстрактные сложные признаки из объектов и решать задачи более гибко.

✅ Рекуррентные.

Нейросети, заточенные на работу с последовательностями — текстом, речью, аудио или видео. Идея в том, что они помнят всю цепочку данных, могут понимать её смысл и предсказывать, что будет дальше.

✅ Свёрточные.

Берут на себя всю работу с картинками: распознавание, генерацию, обработку, удаление фона — всё что угодно. За это в них отвечают два алгоритма: свёртка и пулинг.

✅ Генеративные.

Любые нейросети, которые что-то создают. Когда получается хорошо, люди их боятся, когда плохо — чувствуют своё превосходство.

На сегодня все ☺️ , всем до завтра👌

Так же подписывайтесь на нас в телеграмме https://t.me/surfing24