CrossFormer – обсуждаем новый подход для управления роботами
Что сделали?
Создали универсальную модель для управления роботами, включая: – роботы-манипуляторы – навигационные роботы – четвероногие роботы – квадрокоптеры
А раньше как было?
Типы действий и данных к роботов разные, и до этого делали для каждого типа своего робота. Например, у квадрокоптера есть действие "ускорение вверх", а у четвероногого робота нет.
Ребята сделали одну универсальную модельку для все действий и входных данных.
Как работает?
Взяли трансформер (классную модель для любых последовательностей), который кодирует различные наблюдения (изображения, данные сенсоров) в последовательности токенов. Это позволяет одной модели эффективно управлять разными типами роботов — от манипуляторов до дронов и четвероногих, используя единую архитектуру.
Итоги
Протетировали на реальных роботах: – манипуляцию: выполняли перемещение объектов – бимануальные задачи: координированные действиями двумя руками – навигация: робот обходил препятствия и достигал целей – передвижение: управляли ходьбой. – полёт: выполняли навигацию в воздухе.
Предыдущие подходы показывали 51% успеха, а этот 73%. Прирост внушительный. Универсальность – тоже очень важный результат. На видео моделька управляет преодолением препятствий – слева новая, справа старая.
· 11.09.2024
На тему статьи
Когда я был студентом, побывал в гостях в ангаре беспилотного такси Яндекса. Я был уверен, что там юзают нейронки, RL и все модное. Оказалось, что нет – только проверенные алгоритмы. Когда вопрос касается безопасности, нейросети не еще годятся, поэтому используют надежные классические решения.
Зато под капотом у этих машин, помимо двигателей, были прям компы с топовыми светящимися GPU.
Тема нейросетей для роботов сейчас не так хайпует, как чат-боты. Вроде роботы прикольнее, но:
– Серьезную задачу нейросети не поручишь (пока) – если ошибется чат-бот, то ничего не случится, а если робот, то это дорого и больно. Например, можно потерять дорогой дрон – Массовое использование сложнее – Разработка дороже
ответить
коммент удалён