(Github

Faiss - это мощная библиотека для эффективного поиска похожих векторов и кластеризации. Она предоставляет набор алгоритмов, позволяющих быстро находить сходства в огромных массивах многомерных данных.

Преимущества Faiss:

• Высокая производительность даже на миллиардах векторов
• Поддержка CPU и GPU вычислений
• Возможность работы с данными, не помещающимися в оперативную память
• Различные методы индексации и сжатия для оптимизации скорости/памяти
• Простая интеграция с Python и NumPy

Faiss широко применяется в задачах машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и рекомендательных системах.