AI в медицине

Принесла интересный пример, как AI применяется в медицине, потому что недавно залипла в статью патологоанатома в жж (даже не спрашивайте).

Начну с интересного факта: я вот думала, что работа патологоанатома, как в кино, заключается только в определении причины смерти. Но вообще-то нет: они исследуют паталогии тканей и при жизни. То есть если кому-то делают биопсию, чтобы определить, доброкачественная опухоль или злокачественная, патологоанатомы — те самые люди, которые проводят исследование и дают заключение.

Это исследование проходит в кучу этапов: ткани выпаривают, прокрашивают, смотрят что вообще это за клетки внутри — мышцы, жир, нервы, смотрят реакцию клеток на различные препараты, чтобы определить дальнейшее лечение.

Один из достаточно скучных этапов — это посчитать количество клеток в митозе, то есть активно делящихся. Чем больше митозов — тем более агрессивное образование, тем срочнее нужно лечение. А скучный этот этап потому, что паталогоанатом просто смотрит в микроскоп и считает: 1 митоз, 2 митоза, 3 митоза… А к вечеру глаза устают, да и он сам устает и может начать ошибаться.

Тут как раз и можно использовать АИ с простым распознаванием картинок: клетка в митозе довольно сильно отличается от соседей (смотрите картинку, это лимфома с двумя митозами). Помогает освободить время, ну или просто перепроверить за врачом и уменьшить количество ошибок.

Говорят, что Майкрософт занимается именно такими штуками: анализ медицинских изображений опухолей и математический анализ развития клеток.

Вообще в этом примере нет чего-то революционного. Но хочется, чтобы и таких примеров становилось все больше 💛

PS. Статья из жж, если вы захотите тоже позалипать. И список всех российских АИ-разработок в медицине, можно посмотреть, кто что делает.