Я Закодировал помощника по Искусственному Интеллекту для YouTube, который Повысил Мою Производительность

• Автор создал рабочий процесс на Python для извлечения ключевой информации из видеороликов YouTube с использованием больших языковых моделей (LLM). • Рабочий процесс состоит из трех основных этапов: извлечение и загрузка аудио, преобразование аудио в текст и ответы на вопросы. • Для работы с LLM используется модель LeMUR от AssemblyAI, основанная на 3.5-м сонете Клода Антропика. • Рабочий процесс позволяет экономить время, эффективно обучаться и повышать производительность при исследовании контента. • Пользователям рекомендуется соблюдать законы об авторском праве и условия предоставления услуг при использовании данного рабочего процесса.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.