Создание диалоговых систем, ориентированных на решение конкретных задач, с помощью LangGraph и LangChain

• Целеориентированная диалоговая система (ToD) помогает пользователям решать конкретные задачи. • Langchain + LangGraph помогают связать подсказки, память и инструменты для создания ToD-систем. • Создание диалоговой системы с использованием подсказок, памяти и вызова инструментов. • Основные компоненты ToD-систем: понимание естественного языка (NLU), отслеживание состояния диалога (DST), изучение политики диалога (DPL), генерация естественного языка (NLG). • Использование LLM для объединения компонентов NLP, NLG, DST и DPL. • Создание ToD-системы с использованием командной строки для сбора информации от пользователя. • Важность вызова инструментов для создания пользовательских историй. • Использование состояния графика для управления потоком системы. • Создание диалоговой системы с использованием LangGraph и LangChain для упрощения взаимодействия с пользователем и автоматизации задач.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.

repost

86

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь