Байесовская линейная регрессия: полное руководство для начинающих

• Статья посвящена построению байесовской регрессионной модели в языке программирования STAN. • STAN - широко используемый язык программирования для байесовского моделирования. • В статье рассматривается рабочий процесс и пошаговое руководство по коду для построения байесовской модели. • Обсуждается использование Pystan для создания кода на Python. • Рассматривается построение простой модели линейной регрессии на основе байесовского метода. • Обсуждается генерация данных и структура строки модели для передачи данных в STAN. • Описывается блок данных, модельный блок и блок сгенерированных количеств в строке модели. • Обсуждается оценка модели, включая конвергенцию, прогнозы и сравнение моделей.

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.

repost

281

input message

напишите коммент

еще контент в этом сообществе

еще контент в этом соообществе

войдите, чтобы увидеть

и подписаться на интересных профи

в приложении больше возможностей

пока в веб-версии есть не всё — мы вовсю работаем над ней

сетка — cоциальная сеть для нетворкинга от hh.ru

пересекайтесь с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь