Есть такое понятие сейчас у работодателя как HR-аналитик и C&B-аналитик. Это поюс-минус одно и то же, тот кто анализирует бюджет, расходы, зарплаты, численность или вообще все подряд метрики, от воронки подбора до производительности, или того хуже делает любые ad-hoc отчёты / то есть вообще любые, по запросу кого угодно.

Вот я из тех Ексельщиков, кто освоил недавно Query и Pivot, и не особо продвинуто (по сравнению с настоящими ИТшниками) немного знаю Tableau, Qlik, Power BI и совсем немного SQL.

И вот я сильно комплексую, когда моего брата ругают, мол Екселисты не аналитики. А ругают нас везде и много, кому не лень, даже те, кто от Excelя совсем далеки, те кто не знает ни одной приличной функции.

Это выглядит особенно смешно, когда собираются классические HRы на каком-нибудь модном подкасте и начинают фыкать, мол "ууу, ексель это прошлый век, хахаха, хихихи, чат ЖэПэТэ, автоматизация, щас в Повер BI и в 1С/_(подставьте своё) всё автоматизируем одной кнопкой, дашбордыыыыы", а сами не знают формулу СУММ и складывают ячейки руками поочереди через +.

Я не утверждаю что я БОХ Екселя, но хотелось бы вставить пару копеек в защиту.

Наверное, гордое имя АНАЛИИИТИК☝🏻😑 может носить только, тот кто больше ИТшник? Ну тот кто знает что такое DWH, OLAP, ETL там всякие, и может настроить дазу данных на стороне ИТ разработки как инженер данных или как аналитик от мира ИТ управляться со всем этим многообразием BI инструментов?

Мне кажется и тот, и тот аналитики.

📊 Я как C&B-аналитик, могу на Екселе лабать и пользоваться BI инструментами и при этом основной мой функционал это всё же всякие C&B штучки, я как бы управляю разными направлениями функции C&B. При этом я могу делать такую работу, которая не входит в круг интересов ИТ аналитика, например положения о премировнии, штатное расписание, заключение договоров ДМС, грейдирование должностей, установление условий ЗП при приёме/переводе, разработка/внедрение/усовершенствование системы мотивации в целом, разработка KPI, коммуникация, гармонизация системы и её администрирование и пр. При этом я могу дать аналитическое заключение на основе имеющихся у меня данных, будь то Excel отчёт или BI дашборд, анализ проплаченности должностей, анализ причин текучести кадров. Но анализ этот будет со стороны C&B функции, будучи частью HR, я буду опираться на на ТК РФ, на существующие внутренние политики и ЛНА, на те данные которые у меня имеются, на те хард скилы, которыми я умею пользоваться, и на свой профессиональный опыт.

📊 И он, аналитик от ИТ, тот кто со стороны ИТ, хардовый спец, который больше ИТ, которому я могу например поставить ТЗ на автоматизацию и настройку под капотом всех этих Qlikов, BI и пр. Конечно, владея языками программирования, методами глубокого статистического анализа, всякой булевой алгеброй и прочими хардовыми скилами, в изучение которых я не углубляюсь, аналитик от ИТ конечно может составить намного более глубокую аналитику, и соответственно получить более интересные инсайты, дать более разнообразные заключения.

💼 И есть бизнес/ТОПы/C-levelы, которые принимают решения, опираясь в том числе на аналитику. И тут важно понимать какие задачи стоят перед бизнесом, просто следить за укомплектованностью, текучестью, производительностью и вовлечённостью или получить какие-то глубочайшие инсайты, которые должны в корне изменить процессы связанные с people management.

А пока у всех компаний по разному происходит. Где-то над метриками бьётся hr-аналитик с Екселем, где-то есть связка hr-аналитик + Аналитик данных от ИТ, где-то вся аналитика отдана на полную автоматизацию IT подразделению либо внутри компании либо сторонним внедряторам.

💡Итого В зависимости от возможностей и задач каждой конкретной компании аналитики и аналитика бывает разной.

По мне, пусть уже аналитика перейдёт полностью в ведение HRTech, в ИТ то есть, а я, C&B, лучше занималась разработкой/внедрением и совершенствованием систем мотивации😁

На фото: Коллекция визуализаций от DATAYOGA. Досталась мне как подарок за активное участие в DATA марафоне, который они проводили вместе с X5 Tech. Было классно💚🙂