Айтидайджест недели ⌨️
1. На ежегодной осенней презентации Apple представила iPhone 16 и 16 Plus. Внешне устройства изменились незначительно, но добавлены новые функции, включая физические кнопки на корпусе.
Главное новшество — вертикальное расположение камер на задней панели, вместо диагонального, как в предыдущей модели. Появилась программируемая кнопка Action Button, перенесённая с предыдущих флагманов, с которой можно назначать разные функции, например, включение диктофона или отключение звука. На правой стороне добавили сенсорную кнопку Camera Control для управления камерой с помощью вибрации, позволяющую зумировать, менять настройки и делать фото. За производительность отвечает новый процессор A18, с поддержкой аппаратной трассировки лучей и возможностью запуска AAA-игр. GPU стал на 40% мощнее.
2. На платформе Kickstarter представили ноутбук TriMax Pro с тремя экранами и механической клавиатурой. Два дополнительных экрана крепятся на петлях и складываются при закрытии. Основной дисплей имеет диагональ 16 дюймов, а два боковых — 10,5 дюйма, с разрешением 1920 х 1280 и портретной ориентацией. Яркость IPS-экранов достигает 400 нит. TriMax Pro на базе Windows 11 Pro будет предлагаться с процессором Intel Core i5-1235U, видеокартой AMD Ryzen 7 7735HS, 16 ГБ ОЗУ и 512 ГБ SSD. В стандартной комплектации также есть тачпад, Wi-Fi 6e, Bluetooth 5.3, сканер отпечатков пальцев и 5-мегапиксельная камера. Механическая клавиатура оснащена съёмными колпачками и регулируемой подсветкой. Аккумулятор на 90 Вт·ч обеспечивает до шести часов работы. Цена модели Barebones стартует с $800, а расширенная версия с 32 ГБ ОЗУ и 2 ТБ стоит $1,18 тыс. Поставки начнутся в ноябре.
3. OpenAI представила новую модель o1, которая оказалась той самой "Strawberry", о которой было много слухов. В олимпиадном программировании o1 показывает результаты в 8 раз лучше, чем предшественник GPT-4o. Модель также превосходит уровень PhD по точности ответов на вопросы по физике, биологии и химии. Главная особенность o1 — это способность "думать" как человек, используя технику chain of thought, где перед ответом модель строит план, проверяет и редактирует свои рассуждения. Исследования показали, что производительность o1 растет с увеличением времени и ресурсов, затрачиваемых на ответ. Однако такая масштабируемость требует больше мощностей. По сравнению с GPT-4o, o1 показывает в 6 раз более точные результаты на олимпиадных задачах по математике и в 8 раз лучше на заданиях CodeForces. Модель уже доступна подписчикам и активным пользователям API, а полноценный релиз ожидается в скором времени.
➡️Подписывайся на канал Ситителеком. Здесь про IT, интернет и технологии
