УправТреб
19.09
На прошлой неделе мы говорили об определении потребностей в данных, то есть СКОЛЬКО данных нам необходимо, а теперь хотим обсудить анализ требований к этим данным, то есть КАКИМИ они должны быть 🧐
Начнём, конечно, с определения - что такое анализ требований к данным?
👉 Анализ требований к данным — это процесс определения того, какие данные необходимы для достижения целей проекта. Он включает в себя следующие шаги:
1️⃣ Определение целей проекта.
2️⃣ Идентификация данных, необходимых для достижения этих целей.
3️⃣ Оценка качества и доступности этих данных.
4️⃣ Разработка стратегии сбора, обработки и хранения данных.
Почему это важно? 🤔
Анализ требований к данным важен по нескольким причинам:
✔ Он помогает обеспечить, что проект будет успешным. Если вы знаете, какие данные вам нужны, вы можете разработать эффективную стратегию их сбора и обработки.
✔ Он позволяет избежать ненужных расходов. Если вы точно знаете, какие данные вам нужны, вы можете избежать сбора и обработки ненужных данных, что может привести к снижению затрат.
✔ Он повышает качество данных. Если вы проводите тщательный анализ требований к данным, вы можете разработать стратегию сбора и обработки данных, которая обеспечит их высокое качество.
А как, собственно, выполнить этот анализ мы расскажем завтра, следите за обновлениями 😉
#УправТреб #Управлениетребованиями #Реализацияпроекта #ПроектноеУправление #Анализтребований #Полезнознатьеще контент в этом сообществе
еще контент в этом соообществе
УправТреб
19.09
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи