На прошлой неделе мы говорили об определении потребностей в данных, то есть СКОЛЬКО данных нам необходимо, а теперь хотим обсудить анализ требований к этим данным, то есть КАКИМИ они должны быть 🧐

Начнём, конечно, с определения - что такое анализ требований к данным?

👉 Анализ требований к данным — это процесс определения того, какие данные необходимы для достижения целей проекта. Он включает в себя следующие шаги:

1️⃣ Определение целей проекта.

2️⃣ Идентификация данных, необходимых для достижения этих целей.

3️⃣ Оценка качества и доступности этих данных.

4️⃣ Разработка стратегии сбора, обработки и хранения данных.

Почему это важно? 🤔

Анализ требований к данным важен по нескольким причинам:

✔ Он помогает обеспечить, что проект будет успешным. Если вы знаете, какие данные вам нужны, вы можете разработать эффективную стратегию их сбора и обработки.

✔ Он позволяет избежать ненужных расходов. Если вы точно знаете, какие данные вам нужны, вы можете избежать сбора и обработки ненужных данных, что может привести к снижению затрат.

✔ Он повышает качество данных. Если вы проводите тщательный анализ требований к данным, вы можете разработать стратегию сбора и обработки данных, которая обеспечит их высокое качество.

А как, собственно, выполнить этот анализ мы расскажем завтра, следите за обновлениями 😉