С какими проблемами сталкиваются команды рекомендательных систем? Как кластеризация может улучшить качество разметки данных? И как лопнуть пузырь рекомендаций?

Об этом (и не только 😏) на примере реальных кейсов hh.ru рассказал Петр Чуйков — руководитель команды Data Science, в рамках конференции Practical ML Conf.

Посмотреть полное выступление можно здесь, а самые важные тезисы вынесли в карточки для твоего удобства! ☺️