Доброго времени суток! Подскажите, пожалуйста, стратегию поиска работы. Я кандидат физико-математических наук, доцент, 13 лет преподаю высшую математику. В 2022 году прошла профессиональную переподготовку на data science, но на работу никто не берет ибо нет опыта. Как начать карьеру с нуля в 30+?
Доцент в ГОУ ВПО МГПУ Московский Городской Педагогический Университет
· 21.09.2024 · ред.7 комментов
· 21.09.2024
Привет. Приходи ко мне в программу, будем думать 🌸 пиши в личку
0
ответить
коммент удалён
· 21.09.2024
Я бы на Вашем месте отправил в много фирм резюме. Всё равно,что они пишут в требованиях - не особо анализируете вакансии. Я сужу по себе - ушёл в другую отрасль, благо сейчас дефицит кадров . Так что не бойтесь и стойте на своём. С Вашими знаниями - будете успешны - 100%.
0
ответить
коммент удалён
· 21.09.2024
Мне кажется, вам бы свой проект какой-то хотя бы сделать (это попроще будет, чем коммерческий опыт получить), чтоб было что показать. Сайентист с фундаментальными знаниями математики намного интереснее будет работодателю, чем тот, кто про математику на курсах впервые и узнал. Так что у вас шансы все есть на хорошую работу )
0
ответить
коммент удалён
· 21.09.2024
Трудоустройство обещала контора, в которой училась. Но деле оказалось просто рекламный ход. Что хочется: работать в data science и немного преподавать для души. Если есть идеи, предложения — делитесь )
0
ответить
коммент удалён
· 21.09.2024
Екатерина, поищите как вариант НИИ, гос предприятия, начните в них, наработаете опыт, стаж и пойдете дальше.
0
ответить
ответ удалён
· 21.09.2024
И составьте мини резюме опубликуйте в сообществе по поиску работы/проектов https://set.ki/community/oUbasZE удачи!
0
ответить
ответ удалён
· 19.11.2024
Попробуйте Relevants — удобный сервис для поиска профессионалов под ваши задачи. С помощью AI вы сможете быстрее находить подходящих специалистов, которые точно соответствуют вашим требованиям. Всё просто и эффективно: https://t.me/relevants_bot?start=social
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён