На пути к науке о данных: Внедрение Graph RAG в производство
• Graph RAG — мощная технология для NLP задач, основанная на семантике сообществ графов знаний. • Graph RAG позволяет получить более "глобальное" представление об индексированном наборе данных. • Конвейер Graph RAG включает извлечение графиков, хранение графиков, обнаружение сообществ и создание отчетов сообщества. • Graph2nosql — интерфейс для хранения графиков знаний и управления ими в базах данных NoSQL. • Graphrag-lite — комплексная графическая реализация запросов и генерации отчетов сообщества на базе Google Cloud. • Graph RAG может использоваться для улучшения качества результатов и снижения затрат на запросы и индексацию документов. • Применение RAG будет развиваться в гибридном направлении, сочетая text2emb RAG для локальных запросов и Graph RAG для глобальных абстрактных запросов. • Третий уровень поиска text2sql может добавить огромную ценность для количественных и аналитических запросов.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
