Раньше профессионалы развивались в двух измерениях: 1️⃣ Хард скиллы — глубокие технические знания и экспертность. 2️⃣ Менеджерские скиллы — умение руководить командами, организовывать процессы.

Большинство выбирают: развиваться как эксперт или идти руководить. Те, кто умеет совмещать оба направления, становятся звездами.

Но появилось 3️⃣ третье измерение — навыки работы с генеративным ИИ. Оно может стать не менее важным, чем два предыдущих, потому что мультиплицирует их.

💡 AI-скиллы мультиплицируют ваши софт- и хард-скиллы

• Профессионал с развитыми хард-скиллами чувствует больше глубоких деталей своей деятельности → он получает лучшее качество от работы с ИИ.
• Профессионал с развитыми менеджерскими скиллами лучше ставит задачи и строит системы → обычно лучше промптит, выстраивает цепочки инструментов и управляет AI-тулами как системой для достижения цели.

Пример из ближайшего будущего:

📝 Редактор "по старинке":

• Что делает: Сам пишет статьи на основе опыта и методов, которые он оттачивал годами.
• Продуктивность: 1 статья в день.

👥 Редактор-менеджер:

• Что делает: Руководит командой, распределяет задачи, контролирует качество.
• Продуктивность: 10 статей в день.

🤖 Редактор с AI-навыками:

• Что делает: Управляет ИИ-системой для создания контент-плана, черновиков, публикаций. ИИ отражает его видение, а он редактирует финальный контент.
• Продуктивность: 10 статей в день.

📊 Почему это важно?

Сейчас продуктивность специалистов отличается в пару раз. Но с развитием ИИ эта разница может увеличиться в десятки раз.

В будущем AI skills станут новой "базой", но сейчас они являются сильным конкурентным преимуществом.

Что это значит для вас и вашей команды?

• Осваивайте ИИ-инструменты сейчас, пока они не стали стандартом.
• Обучайте сотрудников новым навыкам, чтобы вся команда была готова к работе в новом измерении.
• Поощряйте команду за работу с AI, чтобы снять любые барьеры к экспериментам.

Я пообщался на эту тему с Николаем Писаренко, экспертом в HRtech и AI, автором канала ИИ & Tech в HR [ссылку оставил в комментариях, обязательно подпишитесь].

Мнение Николая 💬 :

Есть два уровня — индивидуальный и корпоративный.

1️⃣ Индивидуальный уровень: Сотрудники в корпорациях будут все больше отставать в производительности по сравнению с наиболее обученными специалистами. Причина этого — "налог на инновации": чтобы внедрить новую технологию, компании вынуждены проходить множество согласований, бюджетных и архитектурных комитетов. Новые технологии появляются внутри корпораций с большим запозданием. В результате сотрудники не развивают необходимые навыки, потому что у них нет доступа к передовым инструментам.

2️⃣ Корпоративный уровень: Суммарные расходы на заработную плату белых воротничков гораздо больше, чем расходы на B2B SaaS. Например, в США это 5 триллионов против 250 миллиардов. Это создает огромный экономический стимул для стартапов, которые могут повышать производительность труда в корпорациях за счет внедрения технологий.

📊 Пример на пальцах:

Представим 2010 год: В деревне Виларибо есть таксопарк. Все бизнес-процессы автоматизированы: установлена CRM-система, работает программа лояльности, и используются таргетированные SMS-рассылки. Производительность труда диспетчера колоссальная — за счет огромного потока клиентов почти нет простоя в работе.

В соседней деревне Вилабаджо нет никакой автоматизации. Диспетчер общается с таксистами по рации. Его производительность значительно ниже, чем у диспетчера в Виларибо.

Однако к настоящему моменту все это не имеет значения, потому что на рынок пришли Uber и Яндекс.Такси и радикально изменили рынок пассажирских перевозок. Благодаря тому, что у нас в 2007 в руках появились такие коробочки, которые по нажатию кнопки отправляют геопозицию и платежные сервисы, которые позволяют к этим коробочкам привязать банковские карты для оплаты.

Теперь производительность диспетчера не имеет значения, потому что диспетчеры больше не нужны. Их роль была полностью заменена технологией.