В продуктовой аналитике часто приходится сталкиваться с задачей создания метрик. Но не все метрики одинаково полезны, некоторые могут вводить в заблуждение.

Сегодня хочу поговорить о том какими качествами должна обладать хорошая метрика.

1. Связь с реальностью Хорошая метрика должна отражать состояние какого либо процесса. Например, конверсия в первую покупку показывает насколько целевой трафик идет и насколько вы хорошо продаете продукт новым пользователям.

2. Интерпретируемость Важно понимать какие процессы и суб метрики могут влиять на нашу метрику. Например, метрика среднего чека зависима от средней цены товара в чеке и от количества товаров в чеке. Если метрика упала, мы можем посмотреть за счет чего упал чек и найти причину.

3.  Давать указания к действию Бесполезно просто смотреть на метрику, нужно принимать решение. Поэтому глядя на метрику у вас должны появляться решения и гипотезы. К примеру в интернет магазине низкая конверсия во вторую покупку. принимаем решение запустить e-mail рассылку.

4. Чувствительность Когда вы делаете изменение в продукте, то хотите быстрее увидеть изменение метрики, чтобы понять как оно повлияло на бизнес. Если смотреть на LTV 6 месяца, то вам придется ждать пол года чтобы принять решение. Для быстрого решения нужно смотреть на прокси метрики, например конверсию, т.к. её изменение видно быстро.

5.  Защита от манипуляций Метрику можно накрутить. Например метрика число заявок с сайта - плохая метрика, т.к. один человек может оставить несколько заявок. Гораздо лучше использовать метрику число пользователей оставивших заявку, т.к. тут меньше вариантов для искажений(Хотя понятие пользователя тоже не однозначно)