🎮(https://hh.ru/vacancy/107776968) в 🇷🇺Санкт-Петербурге.

Привет! (: Мы: команда RedNeck Наш проект: MMORPG в стиле fantasy с интересным миром и акцентом на PvP. Референсы: God of War. SoftLаunch: 2024 Кредо: Мы геймеры, и делаем игру, которая увлекла бы нас самих. Опыт: если сложить выпущенные мобильные и браузерные игры основателей и лидов компании, получится больше сотни проектов.

➖ЗАДАЧИ которые предстоит решать:

Анализ эффективности рекламных кампаний: — Оценка результатов маркетинговых активностей (CPA, CPI, ROAS и другие ключевые метрики). — Сравнение различных каналов привлечения трафика, определение наиболее рентабельных источников.

Мониторинг пользовательских данных: — Анализ поведения игроков, включая пользовательские пути, Retention, LTV. — Оценка влияния маркетинговых кампаний на ключевые показатели игры (DAU, MAU, ARPU, ARPPU).

Работа с аналитическими платформами: — Настройка и поддержка систем веб и продуктовой аналитики (Google Analytics, Firebase, Appsflyer и т.д.). — Сбор и обработка данных из рекламных кабинетов (Facebook Ads, Google Ads, AdsGram и т.д.).

Анализ конверсий: — Отслеживание и анализ конверсий на каждом этапе воронки (от установки до первой покупки). — Определение узких мест в конверсионных воронках и предложения по их улучшению.

Поддержка маркетинговых команд: — Подготовка регулярных отчетов для команды маркетинга о результатах рекламных активностей. — Участие в разработке рекомендаций по корректировке маркетинговой стратегии на основе данных.

Прогнозирование и планирование: — Прогнозирование потенциальных результатов рекламных кампаний и объема доходов от новых пользователей. — Подготовка аналитических моделей для оценки перспективности новых рекламных каналов или подходов.

A/B тестирование: — Проведение A/B тестов для оценки влияния различных креативов, акций и обновлений на поведение игроков. — Интерпретация результатов тестов и выработка рекомендаций по оптимизации.

Документирование и поддержка: — Ведение документации по аналитическим процессам и методологиям. — Поддержка внутренней аналитической базы знаний.

➖С каким СТЕКОМ надо уметь работать: 1. Google Analytics, Я метрика или Firebase 2. Любой BI инструмент (желательно DataLens) 3. SQL (желательно clickhouse) 4. Appsflyer, Adjust или Singular 5. Python или R будет плюсом