Как я создавала подробные портреты ЦА с помощью нейросетей

И снова привет!👋 Вот уже третью неделю я работаю SMM-менеджером в компании, которая занимается поставкой, установкой и обслуживанием медицинского оборудования. Сегодня защитила стратегию. Хочу рассказать, как я делала портреты ЦА - основу основ, так сказать.    Что у меня было сначала  4 коротких описания портретов, объёмом до 1000 знаков которые мне дали коллеги. Достоверность неизвестна.    Что мне нужно было  Полноценные подробные аватары с интересами, проблемами, возражениями, страхами и т.д., на основе которых я могла бы разработать контент-стратегию.    Что я делала  1. Я загрузила по-очереди каждое описание в нейронку (модель GPT-4о Mini) добавляя контекст: ты - Ирина Михайловна, 42 года… и т.д., какие у тебя основные интересы (хобби)?    2. Далее по-очереди задала вопросы в соответствии со структурой аватара отсюда.    3. Оценила результат - не удовлетворилась, и пошла искать интервью с целевой аудиторией в интернете. А также ветки на проф. форумах, комментарии под постами в telegram и т.д. В общем собирать фактическую базу.    4. Скопировала отобранные материалы в блокнот, и выгрузила файлы в нейронку (модель GPT-4o omni), и заново задала те же вопросы. Стало веселее 😌    5. Далее я спросила каждого аватара, какой контент он хочет читать в соцсетях. Потом последовательно уточняла: а юмор? А вовлекающий?    Вот и получилось у меня подробное описание сегментов целевой аудитории с глубокой проработкой предпочтений по контенту.    Следующим этапом я определяла социальные площадки с позиционированием, используя всё те же аватарчики ☺️    Вопросы/мнения, как всегда буду рада видеть в комментариях 😉