Что вам нужно знать, прежде чем начать заниматься наукой о данных в 2024 году
•В 2015 году наука о данных начала набирать обороты, появились новые программы и буткемпы. •В 2018 году спрос на специалистов по обработке данных резко возрос, но в 2022-2023 годах произошли увольнения. •Сегодня наиболее востребованы специалисты в области облачных технологий, сетей и безопасности. •Освойте основы: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, структуры данных и Python. •Используйте свой опыт, создавая портфолио, объединяя знания в предметной области с методами обработки данных. •Изучайте разработку программного обеспечения: создание API, Docker и Azure, SQL, размещение кода на GitHub. •Специализируйтесь: выберите нишу, соответствующую вашим навыкам или интересам. •Понимание влияния инструментов искусственного интеллекта: используйте ИИ для повышения производительности, но не заменяйте критическое мышление. •Курсы: "Математика для машинного обучения", "Статистика и вероятность Академии Хана", "Гарвардский курс "Введение в математику", "Python для всех". •Проекты: исследование данных, визуализация данных, создание конвейера машинного обучения, интерпретация результатов. •Курсы: статистическое обучение в Стэнфорде, машинное обучение и глубокое обучение на Coursera. •Ресурсы: DeepLearning.ai, документы с кодом, курс "Этика искусственного интеллекта" Хельсинкского университета.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
