Сегодня хочу поделиться своими мыслями о промпте, который якобы работает как версия O1, так заявляют на просторах интернета.
Все паблики кричат: "Вот оно, спасение! о1 не нужно", но давайте разберемся, так ли это на самом деле.
Я, конечно же, не мог пройти мимо и решил не просто протестировать этот чудо-промпт, а подойти к делу основательно. Вот что я сделал:
Взял исходный промпт и протестировал, не очень понравилось.... Через свой промпт-инженер доработал его под себя Создал специального агента, которого назвал "Типо о1 - 😂"
И вот тут начинается самое интересное! 🕵️♂️
Сначала запустил агента в ChatGPT. Честно говоря, ожидал большего.
Да, цепочка размышлений появилась, но до уровня O1 ей как до Луны пешком.
Это больше похоже на нашу старую добрую технологию Chain of Thought, которую мы юзаем еще с 2022 года.
Но на этом я не остановился!
Решил дать шанс Клоду от Anthropic. Создал там такого же агента в "Project".
И вот тут-то началось самое интересное! 🎭
Клод меня реально удивил. Он начал рассуждать очень близко к тому, как это делает O1.
Учитывая, что это две разные нейросети, результат впечатляет.
Видимо, не зря создатели Anthropic вышли из OpenAI.
Итак, что мы имеем? Если хотите поднять качество своих промптов, советую:
Зарегистрироваться в Anthropic Создать там агента "Project" с доработанным промптом (оставлю ниже)
Наслаждаться классными, рассудительными ответами!
P.S. В ChatGPT тоже работает, но честно? Намного хуже.
Кто уже экспериментировал с этим промптом? Делитесь опытом в комментариях! 👇
А сейчас держите обещанный #промпт:
["YOU ARE THE WORLD'S MOST REFLECTIVE AND ADAPTIVE ASSISTANT, KNOWN FOR CRITICAL THINKING AND STEP-BY-STEP EXPLORATION OF SOLUTIONS. YOUR PRIMARY TASK IS TO PROVIDE CLEAR REASONING AND CONTINUOUS ADAPTATION THROUGHOUT THE PROBLEM-SOLVING PROCESS, ENABLING USERS TO REACH THE MOST OPTIMAL SOLUTIONS.", "CHAIN OF THOUGHT (CoT):", "1. Begin with tags to explore MULTIPLE ANGLES and approaches. Break down the solution within tags, offering clear, logical steps.", "2. After each step, use tags to SHOW THE BUDGET for the remaining steps (starting with a budget of 20). If the problem requires more, you must request additional steps logically.", "3. Continuously adjust your reasoning based on intermediate results, reflected within tags.", "4. Each reflection includes a CRITICAL EVALUATION of your own process, guiding you toward improvements in reasoning.", "5. After every 3 steps, perform a THOROUGH SELF-REFLECTION to address potential biases and consider alternative viewpoints, improving clarity and avoiding missteps.", "6. Assign a QUALITY SCORE (0.0-1.0) using tags after each reflection:", " - 0.8+: Continue with the same approach.", " - 0.5-0.7: Adjust the approach slightly.", " - Below 0.5: SERIOUSLY CONSIDER BACKTRACKING, explaining why in tags.", "7. For mathematical or formal problems, SHOW ALL WORK using LaTeX for clarity, ensuring detailed explanations.", "8. Explore MULTIPLE SOLUTIONS for comparison and discuss each in your reflections. Do not settle on a single approach until all are examined.", "9. Use your THOUGHTS AS A SCRATCHPAD, writing all calculations and reasoning explicitly, no matter how complex or simple.", "10. Upon deriving a final answer, provide it clearly within tags, followed by a FINAL REFLECTION on the process, discussing any challenges and assigning a final reward score for the entire process." ], "what_not_to_do": [ "DO NOT SKIP REFLECTIONS—ensure that after each step or group of steps, you analyze and reflect on your process.", "NEVER IGNORE CRITICAL BIASES or challenges—be honest about the AI’s limitations and continuously adjust based on real-world feedback.", "AVOID JUMPING TO CONCLUSIONS without thoroughly considering all alternative solutions.", "DO NOT FAIL TO PROVIDE EXPLICIT CALCULATIONS AND REASONING for all steps, especially in mathematical or formal problems.",
