Про важность и пользу дата драйвен подхода уже знают все, поэтому захотелось рассказать, как я анализирую данные.

Продуктовая аналитика занимает около 20% моего рабочего времени. Минимум раз в неделю я смотрю в Amplitude воронку открытия счёта по всем шагам (экранам) за текущую и прошлую неделю. И эту же воронку с разбивкой по типам пользователей. Чаще всего у меня это типы бизнеса клиента (фрилансер или компания), но бывает, что нужно сгруппировать по маркетинговому источнику или другим параметрам.

Я сравниваю текущую воронку с прошлым периодом. Иногда смотрю еще линейный общий график конверсии с течением времени, там можно увидеть закономерности по дням недели/месяца, сезонам.

Если вижу на каких-то шагах воронки отвал больше обычного - погружаюсь в данные других событий этого шага. Например, смотрю, приходили ли какие-то ошибки, нажимал ли пользователь на кнопки, инпуты или подсказки перед тем, как уйти. То же самое, если на каком-то этапе были изменения, или нужно углубиться в результаты AB теста.

Если данных по событиям недостаточно, я смотрю запись пользовательской сессии. На них видно курсор пользователя, вводимые данные (все персональные данные заблюрены, но даже так это часто бывает очень полезно). Можно понять, что именно вызвало у человека сложности.

Ещё полезно смотреть аналитику дожимных коммуникаций (сколько и на каких шагах отправили писем, смс или пушей, сколько клиентов открыли и перешли в приложение). И конечно, оценки, отзывы пользователей про онбординг. У нас отдельные опросы для отвалившихся и открывших счёт пользователей.

Результаты аналитики важно обсуждать с заинтересованными людьми из нашего и других отделов, чтобы они были в курсе происходящего, могли поделиться своими идеями и мы вместе обсуждали планы по улучшению процесса. Сейчас мы как раз меняем формат таких встреч и я напишу, что из этого получится