Изучение опыта: основные выводы из нашего проекта GenAI

•Проект реализован в крупной рекламной компании для улучшения процесса "От брифа к сегменту" •Цель: повысить эффективность кампании и релевантность таргетинга •Ограниченные описания сегментов аудитории •Разработка системы обогащения данных для улучшения рекомендаций •Использование технологии генерации с дополненным поиском (RAG) •Позиционирование решения как усовершенствование существующих процессов •Подчеркивание важности улучшения текущих процессов, а не замены методологий •Внедрение человеческого контроля и оценка качества сгенерированных описаний •Создание конвейера обогащения данных для расширения контекста •Гибкость в адаптации к изменениям и юридическим ограничениям •Разработка серверной части и завершение дизайна •Использование гибких целей и приоритетов для минимизации напрасной траты усилий •Внедрение механизма обратной связи и сбор данных о пользователях •Быстрое подтверждение концепции и итерации на основе отзывов пользователей •Позиционирование возможностей GenAI как способа совершенствования процессов •Успех проекта зависел от способности к адаптации и гибкости •Ландшафт генеративного ИИ будет продолжать развиваться •Внедрение новых технологий и исследование неиспользованных вариантов использования

читать материал полностью

Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.