Lead Data Scientist

📍Удаленно

Мы Clear Mind - международный IT стартап с офисом в Америке,создаем social media продукт (mobile first).Продукт находится на поздней стадии разработки. У нас нет бюрократии и мы всегда поощряем проактивность.

Ищем Lead Data Scientist, который является настоящим гуру облачных технологий, обожает структуры данных, знает как собрать и лидировать эффективную команду.

Что для нас важно:

🪐Опыт применения основных алгоритмов машинного обучения; 🪐Опыт взаимодействия с рекомендательными системами; 🪐 Опыт работы с библиотеками python (sklearn, xgboost, TensorFlow, PyTorch, Catboost); 🪐 Знаешь линейную алгебру (сюда входит понимание кластеризации, классификации, снижения размерности); 🪐 Знаешь методы анализа и имеешь опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными; 🪐 Уверенно работаешь с SQL и можешь погрузиться в сырые данные; 🪐 Знаешь статистику (описательная статистика + проверка гипотез); 🪐Умеешь тестировать полученные результаты; 🪐Любишь учиться и самостоятельно разбираться с задачей; 🪐Знаешь эконометрику (моделирование, линейная регрессия, логистическая регрессия); 🪐Опыт участия в соревнованиях типа Kaggle.

Чем предстоит заниматься:

🚀 Работать с большими объемами данных; 🚀 Готовить данные, выявлять закономерности на признаках; 🚀 Строить, оценивать и внедрять ML-модели; 🚀 Строить и статистически проверять гипотезы по имеющимся данным, предлагать включение новых данных; 🚀 Строить ML-команду. 🚀Возможность получать заработную плату в евро, долларах.

Оставить отклик — @Julia_IT_Rec

📩Если Вы хотите размесить свою вакансию или свое резюме — @Julia_IT_Rec

📩Если Вы хотите сделать продающее резюме или прийти на карьерную консультацию — @Liudmila_Shiva

📩По вопросам сотрудничества писать сюда —@Liudmila_ShivaLead Data Scientist

📍Удаленно

Мы Clear Mind - международный IT стартап с офисом в Америке,создаем social media продукт (mobile first).Продукт находится на поздней стадии разработки. У нас нет бюрократии и мы всегда поощряем проактивность.

Ищем Lead Data Scientist, который является настоящим гуру облачных технологий, обожает структуры данных, знает как собрать и лидировать эффективную команду.

Что для нас важно:

🪐Опыт применения основных алгоритмов машинного обучения; 🪐Опыт взаимодействия с рекомендательными системами; 🪐 Опыт работы с библиотеками python (sklearn, xgboost, TensorFlow, PyTorch, Catboost); 🪐 Знаешь линейную алгебру (сюда входит понимание кластеризации, классификации, снижения размерности); 🪐 Знаешь методы анализа и имеешь опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными; 🪐 Уверенно работаешь с SQL и можешь погрузиться в сырые данные; 🪐 Знаешь статистику (описательная статистика + проверка гипотез); 🪐Умеешь тестировать полученные результаты; 🪐Любишь учиться и самостоятельно разбираться с задачей; 🪐Знаешь эконометрику (моделирование, линейная регрессия, логистическая регрессия); 🪐Опыт участия в соревнованиях типа Kaggle.

Чем предстоит заниматься:

🚀 Работать с большими объемами данных; 🚀 Готовить данные, выявлять закономерности на признаках; 🚀 Строить, оценивать и внедрять ML-модели; 🚀 Строить и статистически проверять гипотезы по имеющимся данным, предлагать включение новых данных; 🚀 Строить ML-команду. 🚀Возможность получать заработную плату в евро, долларах.

Оставить отклик — @Julia_IT_Rec

📩Если Вы хотите размесить свою вакансию или свое резюме — @Julia_IT_Rec

📩Если Вы хотите сделать продающее резюме или прийти на карьерную консультацию — @Liudmila_Shiva

📩По вопросам сотрудничества писать сюда —@Liudmila_Shiva