✏️ Анализируем результаты опроса из Google Форм

При работе с опросами, особенно содержащими открытые вопросы, часто возникает сложность их интерпретации. Google Формы предоставляют статистику по закрытым вопросам, а данные открытых остаются без пояснений.

Основные проблемы связаны с запутанной структурой данных, а также с разнообразием формулировок в открытых ответах, что затрудняет их группировку и выявление общих тенденций.

🌟 Мы решили найти инструмент для работы с такими данными и протестировали несколько вариантов. В итоге поняли, что большинство решений связаны с GPT, поэтому сосредоточились на них. Нужно было что-то простое, без сложных настроек и дополнительных программ, удобное для повседневного использования.

Что искали?

Нам нужно было проанализировать выгрузку данных из Google Форм, которую можно посмотреть по ссылке. В этом документе как раз есть все сложности: разные форматы данных, много колонок на один вопрос и прочие моменты, которые сильно усложняют анализ.

Тестировали модели с такими промптами:

Промпт 1: Это выгрузка результатов опроса из Google Форм. Нужно проанализировать документ и дать отчет. Начнем с вопроса 1. Он давал возможность выбрать из предложенных вариантов, а также написать свой вариант.

Промпт 2: По вопросу №7 нужно сгруппировать данные по смыслу и выявить тенденции в ответах.

В промптах специально указали только номера вопросов, а не их полные формулировки, чтобы понять, как ИИ справляется с задачей найти нужные данные без дополнительных пояснений.

Как отработали GPTs-модели?

Мы протестировали несколько моделей, и результаты были очень разными (оценка проводилась по 6 критериям). Смотрели по следующим позициям (1 балл за выполненный пункт):

• Уловил суть задания. • Посчитал статистику из предложенных вариантов. • Нашел варианты "Свой вариант". • Проанализировал "Свой вариант" после уточнения. • Нашел результаты вопроса №7. • Выписал все варианты. • Группировка вариантов по тематике.

Итак, получили:

✔️ Excel Data Analysis and Visualization: Модель поняла задание и начала работу, но с пользовательскими вариантами без наших подсказок не справилась. Балл: 4,5.

✔️ ExcelGPT и Excel Maestro: Эти модели не смогли найти нужные колонки даже с нашими подсказками и вообще не справились с задачей. Балл: 0.

✔️Genie - Your Excel VBA Expert: Начало было многообещающим, но модель смогла обработать только часть данных и потерялась, когда нужно было группировать ответы по темам. Балл: 2.

✔️GPT EXCEL и GPT-4o with Canvas: Эти модели справились лучше всех. Они корректно обработали закрытые вопросы, нашли и проанализировали пользовательские варианты, а также предложили несколько способов для группировки ответов. Балл: 6.

✔️Spreadsheet Maker и Excel AI: Оба инструмента оказались бесполезными. Один просто постоянно просил заново загрузить файл, другой нашел только часть ответов. Баллов: 0 и 1 соответственно.

На чем остановиться GPT-4o with Canvas и GPT EXCEL показали самые лучшие результаты. GPT-4o доступен только по подписке, в то время как GPT EXCEL можно использовать как в бесплатной версии с ограничениями по запросам в час (подойдет для редкого использования), так и в полной платной версии.

Если вы занимаетесь анализом опросов, особенно с открытыми вопросами, лучше заранее продумать их структуру, чтобы упростить дальнейший анализ. А лучше спросите сразу у нейросети, как ей потом будет лучше анализировать🙂 ❓Какой инструмент вы используете для анализа данных из опросов? Делитесь своим опытом в комментариях! ——— #Инструменты

✍️Подписывайтесь: @aiforproduct