Это правда, а если вообще говорить про полноценный анализ текста, то такое решение с трудом внедряется пока что, мощности для NLP нужны побольше )

Ну, интерполяция этого не требует, в каком-нибудь жабаскрипте это просто ${твояПеременная}, и никаких инструментов для обработки естественного языка – наверняка не выяснял, но вангую, что это создаёт указатель на ячейку памяти, в которой хранится значение переменной твояПеременная 😸

Ну с интерполяцией это понятно, я просто делал проект, в котором как раз пытался создать потоковый анализатор комментариев на базе LLAMA 2, на домашних мощностях это было медленно, но работало отлично, причем с любым языком

Да, ллама очень неплоха, особенно для опенсорса от Меты) Для моих нужд, правда, всё так же нет ничего лучше LSP, поэтому лламу я забросил, поиграв с самыми рекомендуемыми моделями

Ну вроде 3 версия еще лучше стала, может попробую на ней чтото сделать, как время по учебе будет

LSP, по крайней мере те, с которыми я работал, гораздо лучше нейронок определяют и используют контекст, в моём случае – контекст исходников. Правда, как этого добиваются – отличный вопрос, которым бы стоило заняться. Пожалуй, и займусь)