Кейс про оптимизацию найма. Делимся успешным результатом, как с помощью Grade Factor IT-компания в SMB-сегменте оптимизировала процесс рекрутинга и сэкономила на трудозатратах.

Основные достижения: 🔹 Экономия более 3 миллионов рублей за полгода. 🔹 За три месяца нанято 10 сотрудников на одного рекрутера, все успешно прошли испытательный срок.

Как мы это сделали: В первый день работы мы создали четкие требования для четырех позиций, используя AI-помощника собственной разработки. Это позволило четко определить необходимые навыки и компетенции для нанимаемых специалистов. После этого мы предложили кандидатам пройти самооценку на целевую позицию. Этот шаг дал возможность быстро выявить наиболее подходящих людей и поместить их в систему координат компании. Из более чем 60 кандидатов 48 успешно прошли оценку, что значительно сократило время на первичный скрининг. Все откликнувшиеся на вакансию получили автоматическую обратную связь по результатам самооценки и индивидуальный план развития с обучающими материалами компании, по которыми они смогли развивать недостающие навыки даже если не прошли по требованиям. Это повысило уровень вовлеченности и принесло компании более 30 позитивных отзывов. На основе результатов самооценки HR и нанимающий менеджер отобрали кандидатов с высокими показателями и пригласили их на интервью с техническим экспертом. Из 48 оцененных кандидатов 15 были приглашены на собеседование. Во время интервью использовали данные из сводки по результатам самооценки, что сократило время собеседований в два раза. В итоге из 15 кандидатов наняли 10 и все они уже прошли испытательный срок.

Итого, мы получили такую воронку найма: ▫️ 48 кандидатов прошли оценку ▫️ 15 были приглашены на собеседования ▫️ 11 получили офферы ▫️ 10 были успешно наняты Весь процесс был организован с участием всего одного HR-специалиста внутри компании и менеджера от команды Grade Factor.