SQL и моделирование данных в действии: Глубокое погружение в хранилища данных
•Хранилища данных хранят структурированные данные в определенных форматах. •Озера данных хранят неструктурированные данные. •Хранилища-хранилища данных сочетают гибкость озер данных и структуру хранилищ данных. •Платформы обработки данных хранят и обрабатывают данные, а инструменты BI анализируют и визуализируют их. •Облачные хранилища хранят данные, но не предлагают средств обработки. •SQL используется для эффективной обработки данных в облачных приложениях. •Моделирование данных помогает структурировать данные для эффективного анализа. •SQL включает команды для запроса, группировки, модификации и удаления данных. •Моделирование данных включает анализ источников данных, нормализацию и обеспечение качества данных. •Salesforce Data Cloud ориентировано на данные CRM и интеграцию в режиме реального времени. •Альтернативы включают Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift и Amazon S3. •Процессы ETL/ELT интегрируют данные из различных источников. •Озерные дома подходят для машинного обучения. •Инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau и Power BI, позволяют создавать отчеты и информационные панели.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
