Полностью перейдя на «облачные» технологии, мы создаем прочную основу для интеллектуального вычислительного центра нового поколения. [1–я часть]

На волне цифровой трансформации ИИ, как рубеж технологических инноваций, становится новым двигателем социально-экономического развития. С ростом сложности и масштабов приложений искусственного интеллекта традиционные IQC (Incoming Quality Control / Входящий Контроль Качества) сталкиваются с проблемами управления ресурсами, арифметического планирования и контроля затрат. Внедрение облачных технологий открывает новые возможности для IQC.

Эволюция интеллектуального вычислительного центра Предшественниками интеллектуальных вычислительных центров были традиционные центры обработки данных, предоставляющие базовые вычислительные услуги и услуги хранения данных. С развитием облачных вычислений центры обработки данных начали переходить на облачные технологии, позволяющие гибко распределять вычислительные ресурсы по требованию с помощью технологии виртуализации. Этот переход принес значительные преимущества, такие как эластичное масштабирование ресурсов и повышение экономической эффективности, но также и новые проблемы, особенно в управлении ресурсами, арифметическом планировании и контроле затрат.

Перед лицом этих проблем интеллектуальные вычислительные центры должны обладать эффективными и гибкими возможностями управления ресурсами и составления

Полное принятие «родного» облака

Внедрение облачных нативных технологий произвело революцию в центре интеллектуальных вычислений. Облачные нативные технологии включают контейнеры, сетки сервисов, микросервисы, неизменяемые инфраструктуры и декларативные API, которые позволяют создавать слабосвязанные системы, устойчивые к сбоям, легко управляемые и легко наблюдаемые. Приложения облачной нативной архитектуры контейнеризируются с использованием стеков с открытым исходным кодом, повышают гибкость и ремонтопригодность на основе архитектуры микросервисов, поддерживают непрерывную итерацию и автоматизацию эксплуатации с помощью Agile-методологии, DevOps, а также используют возможности облачной платформы для достижения эластичного масштабирования, динамического планирования и оптимизации использования ресурсов.

Полностью внедрив cloud-native, IQС сможет лучше адаптироваться к быстро меняющейся рыночной среде, повысить эффективность использования ресурсов, поддержать вычислительные потребности больших моделей ИИ, добиться гибкого распределения арифметических ресурсов, а значит, снизить затраты на эксплуатацию и обслуживание и добиться большей гибкости бизнеса и технической гибкости. Технология Cloud-native также поддерживает миграцию рабочих нагрузок в различные облачные среды, снижая риск блокировки облачных провайдеров, и позволяет нескольким контейнерам использовать одно и то же ядро операционной системы, что способствует повышению эффективности использования ресурсов. [Конец 1-ой части]