Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research повысили точность рекомендательных систем на 50%.
Основой разработки стал один из самых популярных алгоритмов для подбора рекомендаций BPR (Bayesian Personalized Ranking).
Ученые провели более 15 000 экспериментов на внутренних данных Т-Банка с различными комбинациями параметров модели, чтобы найти наиболее эффективный вариант алгоритма. В общей сложности исследователи потратили более 200 000 GPU-часов на проведение экспериментов.
