Создайте и разверните в Интернете многофайловое, многоформатное приложение RAG
•Создание веб-приложения для загрузки и анализа различных типов файлов •Использование AI и RAG для анализа файлов и ответов на вопросы •RAG позволяет точно настраивать большие языковые модели (LLM) •RAG предоставляет LLM информацию, которой у них не было при обучении •Использование Conda для создания отдельной среды разработки •Установка необходимых библиотек, таких как gradio, groq, jupyter, llama-index-llms-groq, llama-index-embeddings-huggingface •Простой интерфейс Gradio с 6 виджетами •Загрузка файлов, ввод вопросов, ответы в чат-боте •Импорт библиотек и инициализация переменных •Функции для загрузки документов и выполнения RAG •Настройка обработчиков событий для различных действий •Примеры использования PDF, TXT и Excel файлов •Ответы на вопросы о слонах, отправке файлов и общей сумме продаж •Создание веб-приложения с RAG для различных файловых форматов •Настройка среды разработки и получение API-ключа GROQ •Использование Gradio, GROQ и LlamaIndex для выполнения RAG •Вторая часть статьи о развертывании приложения в Интернете с помощью Hugging Face Spaces
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
