В сегодняшнем посте мы хотели бы сосредоточиться на ключевом понятии, которое является основой управления требованиями — управлении данными.

Управление данными представляет собой процесс упорядочивания, хранения и обработки информации. От его эффективности зависит успех любого проекта или бизнеса.

Поэтому мы считаем своим долгом рассказать новичкам и напомнить опытным бизнес-аналитикам о важных аспектах управления данными и о том, как этот процесс правильно организовать 😉

🔎 Структурные характеристики данных. Прежде чем начать управлять данными, необходимо понять, какие они и как они организованы. Это поможет определить, какие инструменты и методы лучше всего подойдут для их обработки.

🔎 Изменения в данных. Данные постоянно меняются: добавляются новые записи, удаляются старые, изменяются значения. Важно отслеживать эти изменения и понимать, как они могут повлиять на анализ данных или на их использование в других системах.

🔎 Предварительные преобразования. Перед сохранением или анализом данные могут потребовать предварительных преобразований. Это может включать в себя очистку данных от ошибок или дубликатов, преобразование форматов или приведение данных к единому формату.

🔎 Преобразования для разнородных источников. Если данные поступают из разных источников, они могут быть в разных форматах или структурах. Необходимо преобразовать эти данные в единый формат, чтобы обеспечить их совместимость и возможность анализа.

🔎 Удаление старых данных. Старые данные могут занимать много места и замедлять работу системы. Однако не всегда их можно удалить сразу, так как они могут быть нужны для анализа или для других целей. Важно определить, при каких условиях можно удалять старые данные, и разработать стратегию их архивирования или удаления.

🔎 Требования к целостности. Целостность данных — это их сохранность, защита от неправомерного доступа, потери или повреждения. Необходимо определить требования к целостности данных и разработать меры по их обеспечению.

В общем, наш вывод таков: управление данными — это сложный процесс, который требует внимания к деталям и понимания специфики данных. Однако правильно организованное управление данными может значительно повысить эффективность работы с информацией и обеспечить успех вашего предприятия 🔥