Где та тонкая грань между принятием взвешенных решений на основе данных и цифровым параличем / неспособностью принимать вообще никакие решения своевременно?

Наверняка вы были на встречах, когда проектная команда делает прекрасную презентацию нового инвестиционного проекта, но вместо немедленного одобрения бюджета и благословения на успех выходит с ворохом follow-up вопросов, полученных от коллег и руководителей. И вопросы действительно неплохие и интересные, но команда демотивируется, темп и азарт угасает, а с ними и шансы на общий успех проекта.

Другая сторона этой медали - активная работа «в полях» над вымышленными проблемами клиента, на отсутствующем или очень маленьком рынке и без малейшего понимания последовательности действий. Тратятся бюджеты, время, нервы, портится репутация и рушится карьера. Просто забыли спросить себя пару вопросов Why?

Как и многое в управлении, методика принятия ключевых решений - это всегда искусство, а не наука. Нет универсальных алгоритмов.

Считаю, что это главная задача лидера брать на себя ответственность за принятие решений в условиях ограниченной информации. Понимать какие вопросы можно и нужно закрыть путем аналитики и обсуждений, а где нужно просто принять риски и двигаться вперед. Крайне важным здесь является выделение ключевых факторов успеха / провала, а значит отсеивание всего лишнего информационного дата-шума, мешающего принятию решений.

Headhunter потребовалось 7 лет для того, чтобы от момента первого обсуждения запуска соц сети дойти до положительного решения о запуске. Потому что всегда было много «правильных» вопросов и сомнений «почему нет». И нужно было провести большую культурную трансформацию внутри компании, чтобы двинуться от pure data-driven к data informed подходу. Уверен, это единственный путь к долгосрочному устойчивому росту технологической компании.