При разработке проектов бизнес-аналитики важно не только концентрироваться на качестве собственно самого анализа, но и не забывать о требованиях к скорости получения результатов запросов 🔎

На эту тему мы снова подготовили для вас список ключевых вопросов, которые помогут вам определить оптимальные параметры:

❓ Как быстро пользователи ожидают получить результаты запросов?    - Если данные нужны пользователям немедленно, то следует использовать извлечение в реальном времени.    - Если результаты не требуются быстро, можно рассмотреть пакетную обработку данных.

❓ Как нужно извлекать данные — в реальном времени и в пакетном режиме?    - Извлечение в реальном времени обеспечивает мгновенный доступ к данным, но может потребовать дополнительных ресурсов.    - Пакетная обработка позволяет оптимизировать использование ресурсов, но результаты могут быть получены с задержкой.

❓ Если не в реальном времени, то какова должна быть частота пакетной обработки?    - Определите, как часто требуется обновлять данные. Это может зависеть от скорости изменения данных и требований к актуальности.    - Например, если данные меняются редко, можно настроить пакетную обработку на выполнение раз в день или неделю.

Самое главное - найти баланс между скоростью извлечения данных и ресурсами, необходимыми для этого. Не забывайте, что требования к данным могут меняться, поэтому система извлечения должна быть гибкой и масштабируемой 👌