Наше индивидуальное здоровье формируется под влиянием множества факторов, среди которых ключевую роль играют образ жизни, питание и окружающая среда. Эти элементы — поведенческие, социально-экономические, физиологические и психологические аспекты — составляют около 60% детерминант нашего здоровья. Генетика вносит свой вклад, составляя примерно 30% и лишь 10% определяется историей болезни. Поэтому критически важно повышать эффективность здравоохранения, работая на поле в 10%.

Оценочно, объем мирового рынка ИИ в здравоохранении составит 28,3 млрд долл. / 2024 г. и 180,8 млрд долл. / 2032 г., с ежегодным темпом роста (CAGR) в 26,1% в период с 2024 по 2032 годы.

Технологии не висят в воздухе: темпы изменения бизнес-процессов, квалификации персонала, соответствующей инфраструктуры также должны успевать переформатироваться.

Анализ статей, мнений и дискуссий вокруг ИИ позволяет выделить ряд тенденций. Часть из которых рассмотрена далее:

1.             Мульти-модальная аналитика. ИИ будет способен обрабатывать и анализировать всевозможные данные о пациентах — от комплексной оценки здоровья и эффективности предыдущего лечения до анализа профилей в социальных сетях и данных о покупательской способности. Эта информация может существенно изменить подход к организации медицинской помощи и оптимизации бизнес-процессов. 2.             Роль медицинского персонала. Врачи общей практики, медсестры и терапевты будут всё больше сосредотачиваться на решении сложных задач с помощью технологий ИИ. При этом административные работники здравоохранения могут столкнуться с более значительными изменениями в своей профессиональной деятельности, чем клинические специалисты. 3. Самостоятельное лечение. Увеличению доли самостоятельного лечения, домашней диагностики позволит перераспределить движение денежных средств. 4. Персонализация. Целевая адаптация медицинских продуктов, включая услуги и взаимодействие с клиентами, под индивидуальные предпочтения пациентов для повышения эффективности медицинских услуг.

Для обеспечения более плавного внедрения технологий ИИ в медицинскую практику, необходимо установить доверительные отношения между результатами лечения, современными технологиями, работниками здравоохранения и конечным пользователем.

Необходимо отметить, что здравоохранение – консервативная отрасль, так как несет высокие риски здоровью и качеству жизни.

Применение технологий ИИ, помимо традиционных вопросов по эффективности технологий / решений, затрагивает комплекс сложных чувствительных вопросов:

1. Культура работы с данными (алгоритмическая предвзятость измерений, оценки, репрезентации, при аннотировании, выборе переменной и пр., отсутствие достаточного количества клинически верифицированных данных высокого качества, соблюдение конфиденциальности). 2. Контекстуальные медицинские и человеческие факторы (особенности профессиональной медицинской среды, принятые нормы медицинских профессий, особенно в отношении безопасности и риска, а также доверия и этики, приоритеты, которые являются основополагающими компонентами медицинской практики). 3. Эволюционирующий регуляторный ландшафт (нормативно-правовая база по применению ИИ в здравоохранении не должна отставать от реальной жизни – защищать права пациентов, регламентировать зоны ответственности всех участников процесса).

Применение технологий ИИ в здравоохранении — это динамично развивающаяся область, которая только с 2020 г. начала активно набирать вес в научной среде, поэтому единые стандарты оценки доказательств в сфере цифрового здравоохранения, а также механизмы взаимодействия и структура рынка находятся на стадии формирования.

Этот процесс открывает новые горизонты для технологических прорывов и сотрудничества.

Полный текст статьи: https://www.comnews.ru/content/235837/2024-10-23/2024-w43/1019/ekonomika-iskusstvennogo-intellekta-zdravookhranenii-ocenka-mirovogo-rynka-2024-g-prognozom-do-2032-g