NoSQL (Not Only SQL) — это класс нереляционных баз данных, появившийся в конце 2000-х для решения проблем масштабируемости и доступности. В отличие от реляционных баз данных, NoSQL не требует строгих схем, что позволяет гибко хранить данные и легко масштабировать приложения. Такие базы данных популярны благодаря высокой производительности, функциональности и простоте разработки при работе с большими объемами данных.

Сравнение SQL и NoSQL запросов:

• SQL: использует строгий синтаксис запросов на языке SQL для работы с данными, которые хранятся в структурированных таблицах с заранее определённой схемой.
• NoSQL: запросы могут быть менее формализованными, с использованием гибких API или языков запросов, подходящих для разных типов данных (графы, документы, ключ-значение, json), без строгой привязки к схемам.

Сравнение реляционной базы данных с базой данных NoSQL:

• Реляционные базы данных (SQL) хранят данные в таблицах с чётко определёнными схемами и связями между таблицами через ключи. Это хорошо подходит для приложений с предсказуемой структурой данных.
• NoSQL базы данных позволяют хранить данные без заранее определённой схемы, что делает их более гибкими для изменения структуры данных на ходу. Они поддерживают разные модели данных (документы, графы, ключ-значение, json), что делает их идеальными для приложений, работающих с большими объёмами разнообразных данных.

И по традиции - облачные провайдеры У различных облачных провайдеров эти сервисы называются следующим образом: ⁃ AWS: Amazon DynamoDB / Amazon Neptune / Amazon DocumentDB / Amazon MemoryDB. ⁃ Google Cloud: Firestore / Bigtable / Memorystore / MongoDB Atlas / Memorystore for redis ⁃ Sbercloud: Document Database Service / Distributed Cache Service / ⁃ Yandex cloud: Yandex Managed Service for Redis / Yandex Managed Service for ClickHouse / Yandex Managed Service for MongoDB

#полезности