Я провожу вебинары и лекции на тему использования ИИ в бизнесе и вижу, что многие люди, к сожалению, до сих пор считают, что искусственный интеллект — это всего лишь игрушка. Всё, на что, по их мнению, он способен, — это «нагенерить» картинки и тексты для социальных сетей. Честно, иногда больно наблюдать, как люди продолжают игнорировать ИИ, тратя уйму времени и умственных сил на рутинные задачи. Я хочу восполнить этот пробел и рассказать, какие задачи можно передать ИИ.

Для удобства классифицирую задачи по типам и для каждого приведу несколько примеров.

Что ИИ уже умеет делать:

• Анализ данных и прогнозирование
• Автоматизация задач
• Распознавание изображений и объектов
• Обработка естественного языка
• Поддержка принятия решений

Рассмотрим каждый тип подробнее с примерами.

📊 Анализ данных и прогнозирование

Искусственный интеллект помогает анализировать большие объёмы информации и предсказывать события. Например, розничная сеть может использовать его, чтобы узнать, какие товары будут пользоваться спросом и лучше управлять запасами, избежать лишних расходов. Оператор сотовой связи, в свою очередь, может спрогнозировать, кто из клиентов может прекратить пользоваться услугами, и разработать стратегию удержания.

⚙️ Автоматизация задач

ИИ помогает автоматизировать различные задачи. Например, он может помочь HR-отделу быстрее находить подходящих кандидатов. А еще ИИ умеет отвечать на вопросы клиентов: компания может использовать чат-бота для ответов на вопросы о товарах, доставке и оформлении заказов.

🌇 Распознавание изображений и объектов

ИИ активно используется для анализа изображений. Так, на производстве он проверяет продукцию на наличие брака, а на складе помогает роботам-погрузчикам находить нужные товары.

🎙️Обработка естественного языка

ИИ понимает человеческую речь и может переводить тексты. Он способен общаться с людьми в чатах и как голосовой помощник. Благодаря этой функции компании могут анализировать отзывы клиентов и определять их интересы, желания, проблемы. Маркетологи и продукт-менеджеры используют такую информацию для улучшения сервиса, товаров и услуг.

🧠 Помощь в принятии решений

ИИ анализирует данные, выявляет риски и находит возможности. Например, транспортная компания может с помощью ИИ находить оптимальный маршрут для доставки грузов, а инвестиционная компания - разработать оптимальную стратегию покупки и продажи ценных бумаг.

Я привел лишь некоторые примеры того, как ИИ способен решать бизнес-задачи, но ещё важнее понимать, как определить, какие из них можно поручить искусственному интеллекту. Существует множество подходов для оценки и выбора задач, которые целесообразно передать ИИ, но об этом мы поговорим в следующей статье.

Про ИИ в бизнесе 👉🏻https://t.me/aistrata