Стремление к качественному производству Graph RAG: легко начать, трудно довести до конца
•Graph RAG успешно внедрен в Glean, что подтверждает его потенциал. •Внедрение graph RAG в производство сложно из-за неопределенности и непредсказуемости данных. •Технологии, поддерживающие RAG, значительно развились за последний год. •Существует множество инструментов и руководств для начала работы с graph RAG. •Неопределенность данных и сложность их обработки. •Graph RAG не заменяет, а дополняет семантический векторный поиск. •График должен содержать значимые концепции и связи. •Графические связи должны дополнять векторный поиск. •Приоритет одно- и двухэтапных графических подключений. •Графическая ТРЯПКА работает ненамного лучше обычной ТРЯПКИ. •Вы видите галлюцинации. •График "слишком большой" или "слишком мал". •Вы не можете найти график "счастливой середины". •Для внедрения требуется новое программное обеспечение или повышенная сложность развертывания. •Ваша реализация не масштабируется. •Построение графа знаний и логики обхода, дополняющих векторный поиск. •Качество и надежность входных данных и конвейеров. •Использование базовых компонентов и инструментов с открытым исходным кодом. •Потенциал для внешних продуктов и предприятий. •Эволюция ИИ и его влияние на взаимосвязь знаний.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
