SQL и Python в аналитике - это для, слабаков! Сложно, долго, неудобно 🤪 Power Query и Power Pivot - вот настоящие инструменты и безграничные возможности для аналитического хардкора 🦾🦾🦾 Что скажете, аналитики? 😊 _ #аналитика #анализданных #бизнесаналитика #бизнесанализ
Олдскульный олдтаймер 😎❗Женат❗
· 03.11.2024 · ред.
напишите коммент
7 комментов
Дмитрий Чуркин
· 03.11.2024
Плюсы тоже прошу писать - тем более, они есть, и существенные 👌
0
ответить
коммент удалён
Андрей Кустов
· 03.11.2024
Как справляетесь с большим объемом данных? От 50 ГБ?
0
ответить
коммент удалён
Дмитрий Чуркин
· 03.11.2024
Согласен, ограничение 💯 Какие ещё видим ограничения?
0
ответить
ответ удалён
· 03.11.2024
Кликбейт? Сравнивать языки программирования с прикладным ПО
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 03.11.2024
Дмитрий, для аналитика и то, и то - инструменты. Я не программист, и для меня нет разницы, язык это, или ПО для обработки и анализа. Я наравне использую прогу Статистика, например. Всё зависит от задач.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 03.11.2024
Вот вы Дмитрий и ответили на свой вопрос :)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён
· 03.11.2024
Конечно, у меня есть мнение на эту тему 😊 Но интересно услышать и других. Я знаю очень успешных аналитиков, которые, обрабатывая массивы крупных торговых компаний, пользуются исключительно Excel, и дают нужный результат. Знаю и таких, которые даже датасеты в 10 000 строк лопатят только Питоном, и графики питонят, хотя, как по мне, Pivot и Power View гораздо удобнее.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён