Всем привет! В это посте я расскажу, какие модели строит наша команда "Моделирование для жизненного цикла клиента".

Наша команда очень тесно переплетена с бизнесом. Система монетизации клиентской базы включает следующие задачи: 🔵 Привлечение - выделение организаций, склонных оформления договора с банком 🔵 Активация - аналитическое выявление причин неактивности клиентов 🔵 Кросс-продажи - подбор наилучшего предложения клиенту на основе склонности приобретения и доходности для банка 🔵 Удержание - предсказываем время до наступления оттока и пытаемся его предотвратить 🔵 Реактивация - реактивируем "замершего" клиента, либо возвращаем шедшего клиента

Уже исходя из этих общих задач можно выделить следующие модельные задачи: 🟢 Модели склонности - хотим получить вероятность склонности клиента к приобретению того или иного продукта. Это классические look-alike модели. Если регулярно проводятся маркетинговые кампании, то можно пробовать строить response и uplift модели. Если много продуктов и много откликов, то можно строить рекомендательные модели. 🟢 Модели оттока - хотим получить вероятность того, что клиент уйдет в отток через какое-то время. Здесь можно перевести задачу в классификацию, а можно использовать подходы из анализа выживаемости, что является более правильным. 🟢 Модели next best offer/nest best action - пытаемся определить лучшее следующее действие/предложение для клиента.

И это только базовая часть задач, которые мы решаем. А что же еще? 🟢 Анализ звонков клиентских менеджеров (audio, nlp) 🟢 Анализ жалоб и обращений (nlp) 🟢 Моделирование CLTV 🟢 Определение потенциала доходности 🟢 Моделирование выручки или кредитовых/дебетовых оборотов 🟢 и т.д.

А теперь представьте, что весь этот зоопарк моделей может быть построен в разрезе продуктов и сегментов. Да, моделей много. Задач еще больше! Именно этим мы и занимаемся)