Как мы научились различать реальную смену профессии и случайные клики в рекомендациях вакансий.
Спойлер с «Матемаркетинга» (7-8 ноября), где наш data scientist Станислав Яркин расскажет, как эксперимент привёл не туда, и мы стали замечать ухудшения в наших рекомендация.
Почему так? • Резюме говорит одно; • Поведение на сайте — совсем другое; • А метрики при этом растут!
Какие параметры мы придумали, чтобы нестандартное поведение пользователей не сбивало рекомендации? • Научились распознавать реальные паттерны поведения; • Поняли, когда пользователи действительно хотят сменить профессию; • Создали умную систему рекомендаций.
Хочешь больше деталей? Тогда приходи 7-8 ноября в кластер «Ломоносов». Мы выступаем партнёрами конференции, так что заглядывай на стенд hh.ru, чтобы узнать, как устроена аналитика и какие модели под капотом сервиса для поиска работы и сотрудников!
