Всем привет! контекст: я Алёна - методолог HR-аналитики в российской IT-компании, в прошлом - лидер команды HRa в FoodTech, c большим бэкграундом во всех HR-функциях. Именно поэтому я привыкла калиброваться не только от потребности бизнеса но и об его возможности.

Хочу поделиться с вами видением того, как развивать People-аналитику в реальных компаниях, используя упрощённые/оптимальные решения. Главное, что нужно понять и принять: первоочередная задача - автоматизация уже имеющихся расчетов и процессов, ведь именно с этого начинается цифровая трансформация. А цифровая трансформация влечет за собой буст качества аналитики.

Прежде чем углубляться в сложные аналитические методологии и захайпованные предиктивные прогнозы, важно научиться автоматизировать базовые задачи, например, расчет KPI и формирование регулярной отчетности. Это, во-первых, позволит освободить время для более глубокой работы с данными, во-вторых, способствует созданию объемного и надежного дата-сета, который вы сможете в дальнейшем использовать. Это будет полезно не только hr-аналитикам, но и hr-специалистам на всех функциях, особенно в направлениях С&B и найма.

В следующих постах я расскажу, как решала эти вызовы на примере своих кейсов, таких как создание хранилища данных и оптимизация HR-процессов и пересмотр собственной роли в управлении продуктом HR-аналитики.

Буду очень рада вопросам и комментариям, всегда открыта для диалога с коллегами.