Помимо математики и Python: Другие ключевые навыки работы с данными, которые Вам следует развить
•TDS открыт для предложений от новых авторов •Дорожная карта успеха в науке о данных включает математику и программирование •Специалисты по обработке данных должны развивать креативность и нестандартное мышление •Компании уделяют слишком много внимания техническим навыкам, игнорируя креативность •Нитхьяа Рамамурти делится опытом участия в конференции •Конференция вдохновила её уделять больше внимания вопросам, повышающим ценность специалистов по обработке данных •Ребекка Викери описывает шаги для повышения производительности •Лидерские качества должны развиваться органично, но можно предпринять конкретные шаги •Торстен Вальбаум предлагает меньше беспокоиться о сложных формулах и больше работать с приблизительными оценками •Чайма Затоут предлагает руководство по созданию и использованию canvases •Визуальные структуры помогают отображать и анализировать аспекты проекта •Минда Майерс призывает оптимизировать технические настройки для бесперебойной работы •Ю Донг рассматривает ключевые аспекты успешных презентаций •Грамотное рассказывание историй важно для многих профессий в области обработки данных •Робсон Тигре объясняет, что процесс поиска работы требует навыков самопрезентации, маркетинга и коммуникации •TDS публикует статьи новых авторов •Призываем делиться интересными руководствами и туториалами
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
