Приложение ChatGPT предоставляет доступ к специализированным моделям GPT (см мой предыдущий пост: https://set.ki/post/k7ZJsir), одна из которых это Airflow Guru - модель упрощающая работу с Apache Airflow.

Из моего опыта использования видно, что Airflow Guru ошибается намного реже, чем GPT 4 и GPT 4o, а так же намного лучше понимает разницу между различными версиями Airflow и его плагинов.

Приведу несколько упрощенных примеров использования. Важно отметить, что, как и в случае с ChatGPT, все запросы я пишу по-английски, но, для удобства чтения, здесь напишу по-русски.

Создание шаблона ДАГа / таска Создай ДАГ из двух тасков. Первый таск получает данные из БД Постгрес. Второй таск использует эти данные чтобы обработать их и записать в БД Кликхаус с помощью хука.

Получение гайда по решению проблемы При обращении к БД Кликхаус хук вернул ошибку 403: <полная строка с ошибкой> Напиши гайд по порядку решения данной проблемы.

Приведение к лучшим практикам Мой ДАГ запускается раз в час и обрабатывает данные за последний час. Переделай его так, чтобы он обрабатывал данные за период, за который он был запущен. <код ДАГа и таска>