Подробный план на 6 месяцев для создания Вашего портфолио младшего специалиста в области обработки данных
•Планируйте 10 часов в неделю на создание портфолио. •Установите Anaconda или Miniconda для управления пакетами. •Создайте среды для различных проектов. •Установите VSCode и плагин Jupyter. •Настройте GitHub и создайте репозитории. •Установите SQL и базу данных Sakila. •Установите Tableau и создайте облачные аккаунты. •Проект 1: Анализ глобальных образовательных и экономических данных. •Проект 2: Python, MySQL и Tableau с базой данных Sakila. •Проект 3: Прогнозирование энергопотребления. •Проект 4: Сегментация клиентов. •Проект 5: Классификатор изображений. •Проект 6: Теги вопросов о переполнении стека. •Проект 7: API и панель мониторинга. •Проект 8: Мониторинг и MLOps. •Очистите и задокументируйте проекты. •Загрузите проекты на GitHub. •Создайте README для каждого проекта. •Рассмотрите размещение портфолио на веб-сайте. •Завершите подготовительную работу до января 2025 года. •Планируйте время и разбивайте проекты на задачи. •Запрашивайте отзывы и создавайте документ журнала обучения. •Сохраняйте гибкость и используйте Notion, Word или Google Drive для отслеживания прогресса.
Этот пост подготовила нейросеть: сделала выжимку статьи и, возможно, даже перевела ее с английского. А бот опубликовал пост в Сетке.
